Vestige

AIエージェント向けの認知的メモリシステム。FSRS-6間隔反復学習とニューラルダッシュボード搭載

130年の記憶研究に基づいた認知エンジン。FSRS-6間隔反復学習、予測誤差ゲーティング、シナプスタグ付けを搭載。29個の脳モジュール、3Dニューラルビジュアライゼーション、単一22MBのRustバイナリで実現。ローカル完全対応。

Author: samvallad33

Stars: 474

GitHub

Install: curl -L https://github.com/samvallad33/vestige/releases/latest/download/vestige-mcp-aarch64-apple-darwin.tar.gz | tar -xz && sudo mv vestige-mcp vestige vestige-restore /usr/local/bin/

主な機能

• FSRS-6間隔反復学習により長期記憶を最適化
• 29個の脳モジュールで多層的な認知処理を実現
• 3Dニューラルダッシュボードでリアルタイム可視化
• 予測誤差ゲーティングで学習効率を向上
• 22MBの軽量Rustバイナリで完全ローカル実行

想定ユースケース

• AIアシスタントの長期記憶 — チャットボットやAIエージェントがセッション間で会話履歴や学習内容を保持し、ユーザー固有の文脈を維持します。
• 適応型学習プラットフォーム — 学習者の理解度や忘却曲線に基づいて、最適なタイミングで復習問題を提示するシステム。
• 知識ベース管理システム — AIが重要な情報と関連性を認識し、シナプスタグ付けにより優先度の高い記憶を強化。