ATLAS

Neo4jベースのLLMエージェント向けタスク管理システム

ATLASはプロジェクト、タスク、知識の3層アーキテクチャを持つLLMエージェント向けのタスク管理システムです。Neo4jグラフデータベースを活用し、複雑なワークフロー管理とディープリサーチ機能を提供します。

Author: cyanheads

Stars: 470

GitHub

Install: npx -y @cyanheads/atlas-mcp-server

主な機能

• 3層ノード構造によるプロジェクト・タスク・知識の統合管理
• Neo4jグラフデータベースによる複雑なワークフロー管理
• LLMエージェント向けのディープリサーチ機能
• タスク間の依存関係と関連知識の自動追跡
• グラフベースのクエリによる効率的な情報検索

想定ユースケース

• マルチステップ研究プロジェクト — 複数のタスクと参考資料が絡み合う研究業務で、全体の進捗と知識をまとめて管理できます。
• LLMエージェントの自動タスク実行 — エージェントが自動的にタスクを分解・実行する際に、文脈や依存関係を正確に追跡します。
• 知識ベースの構築と検索 — プロジェクト実行中に得られた知見をグラフ構造で保存し、後の参照や新規タスクに活用します。
• 複雑なワークフロー管理 — 条件分岐や並列処理が必要な複雑なワークフローを、グラフデータベースで効率的に管理します。